Kunstig intelligens åpner nye dører for matsikkerhet og -beredskap hos Graminor AS

Kristin Børresen, administrerende direktør i Graminor, deltar sammen med flere kolleger på kompetansehevingsprogrammet The AgriFoodTech AI Initiative, organisert av NCE Heidner Biocluster og Klosser Innovasjon. Målet med programmet er å styrke AI-kompetansen i AgriFoodTech-virksomheter i Norge.

– Vi i Graminor ser at kunstig intelligens (AI) er en kraftfull teknologi og et verktøy som utvikler seg svært fort, og som vi skal ta i bruk. Og det aller viktigste for oss i første omgang er å vite hva som skjer, samt heve kompetansen i organisasjonen, sier Børresen.

AI-kompetanse fra ledende eksperter gir verdifulle innspill

Graminor bruker foreløpig ikke AI i stor skala, men er godt i gang med å implementere teknologien i sin virksomhet.

Deltakelsen på The AgriFoodTech AI Initiative er derfor både viktig og relevant.

– Programmet, med foredragsholdere som har solid AI-kompetanse, gir oss verdifulle ideer og inspirasjon til hvordan teknologien kan brukes hos oss. Vi ser at AI kan bidra med å effektivt analysere og ta i bruk store mengder med data. I en slik problemstilling er det for eksempel nyttig å ha med representanter fra SINTEF, sier Børresen, og legger til at initiativet er et godt eksempel på hvordan en klynge bør fungere.

Praktisk bruk av AI

– For to år siden investerte vi i en optisk sorteringsmaskin for poteter som bruker kunstig intelligens til å forbedre presisjon og effektivitet i sorteringsprosessen. Ved hjelp av AI sorterer maskinen poteter basert på skallkvalitet, sykdomstegn og størrelse – langt mer nøyaktig enn det et menneskelig øye kan se, sier Børresen.

Dette er et godt eksempel på hvordan AI kan bidra til å automatisere og forbedre arbeidsflyt i matproduksjon.

– Vi har også begynt å utforske bruken av multispektrale kameraer som gir verdifull innsikt om helse og fysiologisk tilstand i plantene, fortsetter hun.

Fremtidens muligheter med AI

– Som en direkte konsekvens av klimaendringene vet vi at sykdommer i Europa raskere vil komme til Norge, sier Børresen. I dag kan ikke AI forutse sykdomsutbrudd. Men Børresen mener at teknologien har stort potensiale for å kunne antyde utbrudd i fremtiden. Dette kan hjelpe bønder med bedre planlegging og redusere risikoen for tap av avlinger.

AI og matsikkerhet

Matsikkerhet og -beredskap starter med genetikken. Du må ha de riktige sortene som kan dyrkes i Norge.

– Vi i Graminor arbeider kontinuerlig med å utvikle nye sorter som er tilpasset de unike klimaforholdene i Norge. AI kan hjelpe med å forstå og forutsi hvordan ulike sorter vil prestere under ulike temperaturforhold og værmønstre, forklarer hun. Dette øker matsikkerheten ved å sikre at norske bønder har tilgang til robuste, tilpassede sorter.

AI for bærekraftig matproduksjon

– I møte med klimaendringer må landbruket tenke nytt. AI kan bidra til å utvikle nye metoder for matproduksjon som er mindre avhengig av tungt utstyr og store arealer, sier Børresen.

Børresen synes det var inspirerende å høre om hvordan AI kan hjelpe andre næringer, spesielt laksenæringen, som hun mener har utfordringer med bærekraft. AI kan brukes til å finne mer bærekraftige løsninger for oppdrett. Eksempelvis ved å identifisere alternative fôrkilder eller bedre måter å håndtere sykdomspress og forurensning på.

Råd til andre aktører

For virksomheter som vurderer å ta i bruk AI i matproduksjon, har Børresen et klart råd:

– Skaff deg god nok kompetanse internt i virksomheten. Det handler ikke bare om å bruke AI for å bruke AI, men om å forstå hva du trenger og hvordan teknologien kan løse de riktige problemene. Ved å øke kompetansen internt, vil virksomheter kunne gjøre mer informerte beslutninger om hvordan AI kan bidra til bærekraftig vekst og utvikling, avslutter hun.